在数字空间完成水厂(设施、资产、过程、事件等)的精准数字化映射，将厂区多源数据和模型融合，通过物联网感知和反馈控制，与数字空间进行双向交互，构建三维可视化管控模式，实现水厂信息实时掌控、智能决策和闭环优化，为各数字化业务系统建设奠定基础。

依托物联网、视频识别、机器学习、云计算等技术，建设水处理工艺优化与自动控制系统，提供水质监测、设备管理、自动巡检、专家诊断、应急调度等功能，实现对制水全流程进行模拟、监控、诊断、预测和控制，保障稳定生产和节能减耗的管理目标。

建立涵盖视频监控、门禁、消防、巡航、定位回溯、布控告警、WiFi覆盖的厂区全维度安防管控体系，实现对运行设备点巡检和设备资产全生命周期的高效管理，将数据、信息进行集中分析处理，对各系统进行联动输出控制，确保安全生产。

实时获取原水浊度、流量、PH、温度、电导率及投加数据，结合AI、神经网络和大数据技术构建精确加药模型，计算最优药剂投加量并传输到自控系统，实现无人干预加药，加药量相比人工减少10%，在智能监测与精准投加的同时，实现降本增效的生产管理目标。

一张图整合管网、水厂和加压站的各类业务指标、巡检任务和工单信息，实时展示源水量、制水量和供水量数据，实现水质异常分析、制水能耗药耗氯耗分析、故障分析、安全预警分析等，为决策提供科学数据支持，提升精细化管理水平。

打造口袋中的运维中心，帮助管理人员随时随地查看水厂运行状态、设备状态及事件信息，实现移动化监控与调度；帮助作业人员实现线上作业模式，实时处理设备维修单、巡检单以及其它业务流程，确保巡检任务严格按照计划执行，保障水厂的安全生产和稳定运行。