一、行业现状

当前城市环卫管理“人多、面广、事杂”，缺乏全过程监管体系，管理手段较为传统，基本是依靠人工进行现场巡查考核，各环节容易脱节，导致流程不协同、数据不共享、管理不到位、监管不透明等一系列问题，环卫工作的高效性、科学性、公正性等亟需现代化信息技术段来支撑。

二、建设目标

智慧环卫一体化解决方案是对传统环卫整体业务管理模式的革新，将环卫管理业务与信息化技术融合，形成以车辆、人员、事件、数据为核心的环卫运营管理体系，实现作业前调度规划、作业中统一监管、作业后监督分析的全流程管控，推进环卫生产和管理方式创新，提升服务价值，创造产业经济价值。

三、建设内容

牧云数据首创IoT-ABC的技术创新理念，为道路清洁、垃圾分类、垃圾清运、中转站管理及公厕运维等环卫工作建设一体化的大数据运营管理平台，基于物联网、人工智能、大数据、云平台、机器学习、图像识别、5G等前沿技术，全面监管环卫工作所涉及的人、车、物、事，做到作业过程实时监督、事件实时处理、问题实时跟踪、数据综合分析，提升作业质量、降低运营成本，为政府和企业提供精细化、可视化、数字化的环卫运营管理解决方案。

系统概览

车辆管理：路线规划、视频监控、轨迹监控、收运监管、油耗监管、台账管理、维保管理

人员管理：档案管理、智能排班、违规告警、考勤打卡、绩效考核

事件管理：智能调度、作业分配、申请反馈、移动巡检、公众服务、审核评分、指标联动

数据管理：实时数据统计、工作质量分析、商家/社区分析、智能决策分析

四、方案组成

01｜道路清洁智能管理

为清扫保洁业务制定网格化、精细化的管理规则制度，对作业人员、作业车辆进行智能管控，采用自适应弹性算法，解决排班不均、效率低下的问题，提供片区划定、轨迹回放、车辆监测、违规报警等功能，实现作业内容和绩效考核的量化管理。

02｜垃圾分类信息化辅助

依托图像识别、机器学习和大数据技术，实现对分类设施、人员、督导以及成效的数字化管理，为监管单位、市民和企业提供一体化的分类智能监管辅助，并为环卫工作部署和决策提供数据支持。

03｜垃圾清运可视化监管

对收转运全过程实时可视化监管，涵盖清运点管理、车辆管控、作业调度等，通过车载智能终端设备实时采集作业数据，智能分析垃圾收集及时性，并根据最短路线、最大作业量原则自动规划路线，实现压力均衡、最优路径调配。

04｜公厕运行实时化管控

整合公厕分布、基本信息、运行监测及市民评价等数据，对公厕运行状态、负荷情况、卫生状况及保洁的实时监测，实现公厕智慧化运行管控，提高城市文明程度，为城市公厕建设规划提供精准数据支撑。

05｜环卫设施数字化集成

建立环卫设施大数据库，形成动态、可编辑的数据更新机制，将垃圾中转站基础信息、运行状态及环境监测信息统一整合接入和管理，实时掌握环卫全流程相关设施的动态情况。

06｜大数据中心远程指挥

一张图查看道路清洁、垃圾分类、垃圾收转运、公厕管理等作业实时状态，建立全覆盖、全流程、多维度的管理体系，消除信息孤岛，作业人员通过移动应用上报问题，管理人员实时指挥调度，有效提升环卫作业管理效能。

通过App、小程序，为环卫人员提供在线申请、作业反馈、移动巡检等，调度中心实时处理；为管理人员提供车辆位置查询、违规报警查看、实时作业数据分析等，打通作业端和管理端服务，实现环卫一体化闭环管理。

08｜可视化数据汇总分析

通过数字化的员工档案、车辆管理、收运点管理、商户/小区信息管理，建立统一的数据管理体系，实时汇总道路清洁、收转运等环卫作业数据，通过多维度、可定制的数据分析，消除信息孤岛，赋能运营决策。